¿Cómo organizar un almacenamiento de datos considerando datos de múltiples fuentes: base de backend, clicstream, CRM y comunicaciones?
Machine Learning / AI
¿Qué es el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)? ¿Qué tipo de anotación se usa con más frecuencia (BIO, BIOES)?
¿Qué tipos de índices existen?
Diseñe un sistema de etiquetado automático de productos por foto en el marketplace.
¿Qué son las recomendaciones basadas en secuencias (SASRec, BERT4Rec)?
¿Cuáles son los requisitos de velocidad de entrega de datos: en tiempo real o por lotes?
¿Cómo usar Airflow para orquestar procesos ETL?
¿Por qué hay varias cabezas de atención en el transformador? ¿Qué aprenden en la práctica?
¿Se estandarizarán los datos y se presentarán en un formato uniforme antes de cargarlos en el almacenamiento?
¿Por qué elegir el modelo de vitrinas Kimball en lugar de la Tabla de Negocios Operativos (OBT)?
¿Ha trabajado con Great Expectations y pruebas dbt para verificar la calidad de los datos?
¿Qué es la descomposición matricial en recomendaciones (SVD, ALS)?
¿Con qué frecuencia debe realizarse la entrega de datos?
¿Qué es Feast y cuáles son sus componentes (tienda offline/online)?
¿Cuál es la escala de datos en la base y en el clicstream?