Machine Learning / AI

Cuéntame sobre tu experiencia en 1C-Rarus, manejo de solicitudes en Service Desk. ¿Es un helpdesk para clientes?

¿Cómo te gusta aprender, leer? ¿Tienes proyectos personales además de Kaggle?

¿Quién revisó en general tu código, tu trabajo, quién lo verificó?

¿Con qué frecuencia programas en Python, en el backend? (en el contexto de futuras tareas en la empresa)

¿Qué te gusta leer? ¿Quizás autores, blogs?

¿Hay reuniones obligatorias que deben realizarse en la oficina?

¿Y dónde lo usaste en LangGraph?

¿El backend, en qué idioma programaba? ¿En Python?

¿Cómo luchaste en general contra los documentos obsoletos?

¿Puedes decir brevemente qué valor aprendiste allí (en el proyecto con solicitudes/OCR)?

Cuéntame sobre tu experiencia de trabajo remoto: ¿trabajaste completamente desde casa o había oficinas?

¿Indicas experiencia con transformadores? ¿Qué exactamente hiciste con la arquitectura de transformadores en RAG?

¿Qué resultó ser más difícil de lo que inicialmente se esperaba?

¿Por qué cambió de PIK a DOM.RF?

¿Qué significa para ti un equipo excelente o bueno?

Vamos a repasar las condiciones: ¿qué rango salarial estás considerando, remoto/oficina/híbrido?

¿Quién en el equipo tomó decisiones arquitectónicas, cuántos desarrolladores de ML, con quién interactuó?

¿Por qué elegiste Qdrant como tu base de datos principal?

¿Qué estás buscando ahora? ¿Qué es importante en términos de condiciones y tareas?

¿Sobre la experiencia en PIK: clasificador NLP de solicitudes de contratistas/ingenieros. ¿Hubo muchas solicitudes?