¿Qué métricas se utilizan para OCR?
Machine Learning / AI
¿Qué es la Mezcla de Expertos (MoE) y cuáles son sus ventajas y desventajas?
¿Cuál es la diferencia entre el gradiente boosting y el bosque aleatorio?
¿Qué funcionalidad se optimiza durante el entrenamiento de la regresión logística?
¿Cuándo es recomendable hacer una búsqueda híbrida y cómo ponderar las señales?
¿Qué es la segmentación de objetos de video y el seguimiento de máscaras (XMem, SAM2)?
¿Qué algoritmos se utilizan para construir la filtración colaborativa?
¿Es una precisión del 85% una buena calidad para un modelo?
¿Por qué se utiliza la convolución con núcleo 1x1 en las redes neuronales?
¿Cuáles son los principios básicos de la POO?
¿Qué técnicas de prevención del sobreajuste en boosting (subsample, colsample, min_child)?
¿Qué es el método de máxima verosimilitud?
¿En qué se diferencian las funciones de ventana de la agrupación (GROUP BY)?