¿Cuándo es recomendable hacer una búsqueda híbrida y cómo ponderar las señales?

La búsqueda híbrida debe aplicarse cuando se necesita combinar las ventajas de diferentes enfoques, por ejemplo, búsqueda exacta por palabras clave y búsqueda semántica mediante modelos de aprendizaje automático.

La ponderación de las señales depende de la tarea y los datos, pero generalmente consideran:

• Relevancia de las palabras clave (TF-IDF, BM25).
• Similitud semántica (embeddings vectoriales).
• Datos de comportamiento de los usuarios (clics, tiempo en la página).
• Contexto de la consulta (ubicación, tiempo).

Ejemplo: al buscar documentos, primero se puede filtrar por palabras clave y luego reordenar los resultados según la similitud semántica, asignando pesos de 0.6 y 0.4 respectivamente. La configuración de los pesos requiere experimentación y evaluación de la calidad de la búsqueda.