Machine Learning / AI

¿No le importa si comenzamos con algunas preguntas aclaratorias sobre el currículum?

¿Estaba relacionado de alguna manera con el desarrollo o algo en lo que estaban trabajando?

¿Qué implementaciones de boosting conoces o con cuáles has trabajado?

¿Ya lleva cuatro años trabajando allí? ¿Por qué decidió irse? ¿Por qué está considerando ahora la oferta?

¿Puedes decirme tu fecha de nacimiento?

¿Entiendo correctamente por su currículum que todavía continúa trabajando en consultoría de TI?

¿Tiene interés financiero? ¿Y cuáles son sus expectativas salariales?

¿Cómo afecta esto a su trabajo que tenga diferentes proyectos? ¿Esto afecta su motivación financiera? ¿Tiene bonificaciones por proyectos?

¿En qué se diferencian Random Forest y Gradient Boosting?

¿Planea trabajar desde Rusia? ¿Desde Moscú? ¿Será en horario de Moscú?

¿En qué trabajaron? ¿Cuál era su posición allí?

¿Qué hiperparámetros clave del gradient boosting puedes nombrar?

¿No le gusta que el equipo cambie constantemente, el cliente? ¿O no se comunica directamente con el cliente?

¿No has trabajado con visión por computadora (OpenCV, YOLO)? ¿Qué tan interesante sería aprenderlo?

¿Tiene experiencia trabajando con series temporales?

¿Qué es importante para ti al elegir un nuevo lugar de trabajo? ¿Las tareas o trabajar en un equipo de producto?

¿Es esta su primera experiencia en TI? ¿Dónde trabajó antes? ¿En qué campo?

¿Trabajo remoto o no es crítico que sea remoto?

¿Por qué decidiste cambiarte a TI/Ciencia de Datos?

¿Por qué falta estabilidad?