¿Cuáles son los problemas en la detección de clases long-tail?
Machine Learning / AI
¿Qué es el global average pooling y por qué reemplaza a la capa totalmente conectada?
¿Cómo convertir objetos en embeddings y recomendarlos en función de ellos?
¿Qué métricas son más importantes para evaluar la calidad de las recomendaciones: precisión o recall?
¿Qué métodos de desajuste de datos (reponderación, remuestreo)?
¿Cómo garantizar la novedad y la variedad en las recomendaciones?
¿Cómo resolver el problema de la recomendación frecuente de productos populares en el comercio minorista?
¿Qué algoritmos se utilizan para construir la filtración colaborativa?
¿Puede contarme su experiencia con los frameworks web Django y FastAPI?
¿Qué son los modelos de foundation en medicina (MedSAM, RadGraph)?
¿Cuáles son las trampas al realizar inferencias causales en sistemas con bucles de retroalimentación (recomendaciones)?
¿Cuáles son las características del entrenamiento de modelos en audio (tasa de muestreo, duración)?
¿En qué se diferencia QLoRA de LoRA?
¿Qué es la atención de ventana deslizante?
¿Qué es TGI (text-generation-inference) y cuáles son sus características?
¿En qué se limita pgvector en comparación con los VDB especializados?
¿Qué métricas de calidad del código para code-LLM (pass@k)?
¿Cómo tener en cuenta el intervalo de tiempo entre compras para la relevancia de los productos?
¿Cómo se realiza la prueba A/B?
¿Cuáles son las características de la previsión con días festivos y eventos raros?