¿Qué formatos de compresión (binario, cuantificación escalar) existen en VDB?

En las bases de datos vectoriales (VDB), a menudo se utilizan dos tipos principales de formatos de compresión para vectores:

1. Compresión binaria — compresión en la que los vectores se transforman en códigos binarios. Esto permite reducir significativamente el tamaño de los datos y acelerar la búsqueda mediante operaciones a nivel de bits. Un ejemplo puede ser la Cuantificación de Producto (PQ), donde los vectores se dividen en subvectores, cada uno de los cuales se codifica como un índice de un conjunto limitado de centroides.

2. Cuantificación escalar — cuantificación en la que cada elemento del vector se redondea o se codifica con menor precisión (por ejemplo, de un float de 32 bits a un entero de 8 bits). Esto reduce la cantidad de memoria necesaria para el almacenamiento, con cierta pérdida de precisión.

Ambos enfoques a menudo se combinan para lograr un equilibrio entre la velocidad de búsqueda, el volumen de memoria y la precisión de los resultados. En los VDB modernos, también pueden usarse otros métodos, como la Cuantificación de Producto, la Cuantificación de Producto Optimizada, la Cuantificación Residual, entre otros, que se basan en ideas de cuantificación binaria y escalar.