¿Qué es la extracción de tablas y qué modelos (TableNet, TATR)?
sobes.tech AI
Respuesta de la IA
La extracción de tablas es la tarea de extraer datos tabulares de documentos, imágenes o PDF, a menudo utilizando OCR para el reconocimiento de texto.
Modelos:
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TableNet: una arquitectura de red neuronal que segmenta la imagen en áreas de tablas y no tablas, además de destacar la estructura de la tabla (celdas, filas, columnas). Utiliza redes convolucionales para comprender la estructura visual.
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TATR (Table Transformer): un modelo basado en transformadores que procesa el documento como una secuencia y predice la estructura de las tablas, incluyendo límites y contenido de las celdas. Funciona bien con tablas complejas y heterogéneas.
Ambos modelos ayudan a automatizar el proceso de extracción y estructuración de datos tabulares de fuentes no estructuradas.