¿Qué tipos de aumentaciones son específicos para la detección (mosaic, mixup)?

Para tareas de detección de objetos, son específicos los siguientes tipos de aumentos:

• Mosaic: combinación de varias imágenes (generalmente 4) en una sola, lo que permite al modelo ver objetos en diferentes contextos y escalas. Esto mejora la capacidad de generalización del modelo y ayuda a reconocer mejor los objetos en escenas complejas.

• Mixup: mezcla de dos imágenes y sus anotaciones con un coeficiente determinado, lo que ayuda a que el modelo sea más resistente al ruido y mejore la generalización.

Estos métodos difieren de las aumentaciones clásicas (rotaciones, reflejos, etc.) en que combinan varias imágenes, lo cual es especialmente útil para la detección, donde es importante considerar la variedad en la disposición y la combinación de objetos.