¿Por qué se llama la tema de la tesis decodificación?

La deconvolución es un proceso inverso a la convolución. En aprendizaje automático y procesamiento de señales, la convolución se utiliza a menudo para mezclar o distorsionar datos (por ejemplo, desenfoque de imágenes). La deconvolución, en cambio, está dirigida a restaurar la señal o imagen original a partir de la distorsionada, es decir, eliminar el efecto de la convolución.

El título del tema de la tesis "deconvolución" indica que en el trabajo se aborda la tarea de restaurar o extraer información útil de datos que han sido distorsionados o mezclados mediante convolución. Esto puede ser, por ejemplo, restaurar la claridad de una imagen, eliminar ruido o extraer características en los datos.