¿Qué es sMAPE y cuáles son sus problemas?

sMAPE (Error Porcentual Absoluto Medio Simétrico) es una métrica para evaluar la precisión de las predicciones, especialmente en tareas de series temporales. Se calcula como el promedio de todos los puntos:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

donde (F_t) es la predicción, (A_t) es el valor real.

Ventajas de sMAPE:

• Normaliza el error, haciéndolo relativo y simétrico en relación con la predicción y el valor real.
• Evita la división por cero, ya que el denominador es la suma de valores absolutos.

Problemas de sMAPE:

• Cuando los valores reales y predichos son muy pequeños, el denominador se acerca a cero, lo que puede llevar a errores grandes.
• No siempre es intuitivamente comprensible debido a la división por el promedio de valores absolutos.
• Puede dar errores inflados en valores nulos o cercanos a cero.

Debido a estos problemas, a veces se utilizan alternativas, como MAPE con correcciones u otras métricas más resistentes a valores nulos.