¿Qué es la equidad interseccional?

La equidad interseccional es un enfoque para garantizar la justicia en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que tiene en cuenta la intersección de varias categorías demográficas o sociales al mismo tiempo.

En lugar de considerar los grupos por separado (por ejemplo, solo por género o solo por raza), la equidad interseccional analiza cómo la modelo afecta a las intersecciones de estas categorías, por ejemplo, a mujeres de un grupo étnico específico o a personas con ciertos niveles de ingresos y discapacidad.

Esto es importante porque la injusticia puede manifestarse precisamente en la intersección de varios factores, y ignorarlo lleva a que los subgrupos vulnerables queden sin detectar y sean discriminados.

Ejemplo: si un modelo de puntuación crediticia es justo en cuanto al género y la edad por separado, pero evalúa peor a las mujeres jóvenes de una región específica, esto constituye una violación de la equidad interseccional.