¿Qué es la regresión logística?

La regresión logística es un método estadístico para resolver problemas de clasificación, generalmente binaria (de dos clases). Modela la probabilidad de que un objeto pertenezca a una de las clases, utilizando la función logística (sigmoide), que transforma una combinación lineal de características en un valor entre 0 y 1.

Ejemplo: si tenemos características (x), el modelo calcula (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), donde (p) es la probabilidad de pertenencia a la clase 1.

La regresión logística se usa ampliamente debido a su simplicidad, interpretabilidad y eficiencia para tareas con datos linealmente separables.