¿Qué es DeepLab y cuál es la idea de ASPP?

DeepLab es una arquitectura de redes neuronales para la segmentación semántica de imágenes, que destaca eficazmente objetos en diferentes escalas. La idea principal es utilizar convoluciones dilatadas para ampliar el campo de percepción sin perder resolución.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) es un componente clave de DeepLab, que aplica varias convoluciones paralelas con diferentes tasas de dilatación. Esto permite capturar el contexto en diferentes escalas simultáneamente, mejorando la calidad de la segmentación de objetos de diferentes tamaños.

Ejemplo: en ASPP, varias convoluciones con dilation=1, 6, 12, 18 se combinan para obtener una representación rica del contexto.