¿Qué es el enlace de entidades y qué modelos lo abordan?

La vinculación de entidades es la tarea de relacionar las menciones de entidades en un texto con registros específicos en una base de conocimientos u ontología (por ejemplo, en Wikipedia o en un grafo de conocimientos). El objetivo es determinar a qué entidad exactamente se refiere la mención, considerando el contexto.

Para resolver la vinculación de entidades se utilizan diferentes modelos:

• Reglas y heurísticas — enfoques tempranos basados en coincidencias de cadenas y pistas contextuales.
• Modelos basados en representaciones vectoriales (embedding) — utilizan embeddings contextuales (por ejemplo, BERT) para relacionar la mención con las entidades.
• Modelos de grafos — consideran las relaciones entre entidades en un grafo de conocimientos para mejorar la precisión.
• Modelos neuronales con atención (attention) — permiten tener en cuenta el contexto y las relaciones entre menciones.

Ejemplo: un modelo puede primero identificar la mención "Apple" en el texto, luego, usando el contexto (por ejemplo, las palabras "iPhone", "empresa"), relacionarla con la entidad "Apple Inc." en la base de conocimientos, y no con la fruta.