¿Qué es LLaVA y cómo funciona?

LLaVA (Asistente de Lenguaje y Visión Grande) es un modelo multimodal que combina procesamiento de texto e imágenes para resolver tareas que requieren comprensión y generación de información basada en ambos tipos de datos.

Se basa en grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT, e integra datos visuales a través de arquitecturas especializadas, como codificadores visuales (por ejemplo, ViT — Vision Transformer).

Componentes principales de LLaVA:

• Codificador visual: convierte la imagen en una representación vectorial.
• Modelo de lenguaje: recibe las incrustaciones visuales junto con la entrada de texto y genera una respuesta.

De esta manera, LLaVA puede responder preguntas sobre el contenido de las imágenes, describirlas, realizar tareas visuales y textuales.

Un ejemplo de aplicación son los chatbots multimodales, que pueden entender texto e imágenes simultáneamente, por ejemplo, responder preguntas sobre una imagen o generar una descripción.