El objetivo principal del modelo en aprendizaje automático es identificar patrones en los datos y utilizarlos para hacer predicciones o tomar decisiones en datos nuevos y previamente no vistos. El modelo se entrena con datos históricos para aprender a generalizar la información y hacer inferencias que ayuden a resolver tareas prácticas, como clasificar objetos, predecir valores o reconocer patrones.

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