¿Qué enfoques se pueden utilizar para acelerar el proceso de extracción de información de varias fuentes de datos diferentes?
Java
¿Cómo implementar mecanismos para iniciar el proceso de limpieza de registros en el sistema de planificación de tareas?
¿Realizaste pruebas de carga para determinar los recursos del sistema necesarios para la aplicación?
¿Probaste tu código con pruebas unitarias en tu proyecto anterior?
¿Qué enfoques se pueden aplicar para acelerar el proceso de procesamiento de datos de múltiples fuentes para reducir el tiempo de carga?
¿Qué tan difícil es diseñar la arquitectura de interacción con la base de datos?
¿Tenías en tu equipo a un especialista en DevOps o un rol similar?
¿Ha habido situaciones en las que realizaste tareas por ti mismo sin apoyo externo?
¿Planea utilizar Kafka para prevenir la pérdida de datos durante la actualización del sistema Linux en el que funciona el host?
¿Realizó alguna prueba de interacción de componentes del sistema en su último trabajo?
¿La lógica de negocio en su último proyecto se implementó en la base de datos o en la aplicación?
¿ Configuró el Connection Pool al trabajar con Hibernate para recopilar datos?
¿Qué tan bien conoces el marco de trabajo Spring y sabes cómo aplicarlo?
¿Configuró o ajustó procesos de CI/CD o pipelines similares por su cuenta?
¿Tiene experiencia en el uso de pipelines en el sistema de control de versiones Git?
¿De qué maneras se puede prevenir la pérdida de datos al actualizar el sistema operativo Linux utilizado en un entorno de producción?
¿Cómo se pueden combinar y guardar datos de diferentes fuentes en una base de datos Oracle?
¿Cómo se puede realizar la recuperación de una fuente de datos defectuosa en el sistema Kafka?
¿Tiene experiencia en configurar un entorno Docker de forma independiente?
¿Podemos pasar a la siguiente etapa?