¿Qué métodos se utilizan para determinar la eficiencia y la complejidad de un algoritmo?

La eficiencia y la complejidad de un algoritmo generalmente se evalúan mediante el análisis de la complejidad temporal y espacial.

• Complejidad temporal muestra cómo el tiempo de ejecución del algoritmo depende del tamaño de los datos de entrada. Normalmente se expresa en notación "Big O", por ejemplo, O(n), O(n²), O(log n).
• Complejidad espacial refleja cuánta memoria requiere el algoritmo en función del tamaño de los datos de entrada.

Para determinar la complejidad, se analiza la cantidad de operaciones principales (por ejemplo, comparaciones, asignaciones) en los peores, medios y mejores casos.

Ejemplo: la ordenación de burbuja tiene una complejidad temporal de O(n²), ya que en el peor caso se realizan aproximadamente n² comparaciones.

También se puede medir la eficiencia empíricamente, ejecutando el algoritmo con diferentes volúmenes de datos y midiendo el tiempo y el consumo de memoria.