¿Desarrollaste tú mismo un sistema de recopilación y análisis de métricas?

Sí, al desarrollar un sistema de recopilación y análisis de métricas, es importante tener en cuenta varios aspectos clave:

• Recolección de datos: integración con la aplicación o servicio para obtener las métricas necesarias (por ejemplo, tiempo de respuesta, número de solicitudes, errores).
• Almacenamiento: elección de un almacenamiento adecuado (bases de datos, bases de datos de series temporales) para un almacenamiento eficiente y análisis posterior.
• Procesamiento: agregación, filtrado y cálculo de estadísticas de los datos recopilados.
• Visualización y alertas: creación de paneles y configuración de notificaciones al alcanzar valores umbral.

Ejemplo en Go — contador simple de solicitudes usando estructuras incorporadas:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Metrics struct {
    mu      sync.Mutex
    counters map[string]int
}

func NewMetrics() *Metrics {
    return &Metrics{counters: make(map[string]int)}
}

func (m *Metrics) Inc(key string) {
    m.mu.Lock()
    defer m.mu.Unlock()
    m.counters[key]++
}

func (m *Metrics) Get(key string) int {
    m.mu.Lock()
    defer m.mu.Unlock()
    return m.counters[key]
}

func main() {
    metrics := NewMetrics()
    metrics.Inc("requests")
    fmt.Println("Contador de solicitudes:", metrics.Get("requests"))
}

Este es un ejemplo básico, en proyectos reales se utilizan bibliotecas y sistemas especializados (Prometheus, Grafana, etc.).