¿Por qué se eligió PostgreSQL para el almacenamiento de publicaciones? ¿Cómo entender en qué cargas qué tecnología funciona sin sharding y replicación (Postgres, Kafka, Redis, servicio en Go)?

PostgreSQL se eligió para almacenar publicaciones debido a su fiabilidad, soporte para consultas complejas, transacciones y escalabilidad. Es adecuado para datos estructurados con relaciones y garantiza la consistencia.

Para entender qué tecnología maneja diferentes cargas sin particionado ni replicación, es importante considerar las características y el tipo de carga:

• PostgreSQL: adecuado para OLTP con carga moderada (mil solicitudes por segundo en un servidor potente). Con el aumento de la carga, puede ser necesario particionar o replicar.
• Kafka: diseñada para manejar grandes flujos de mensajes con alta capacidad de transmisión y escalabilidad. Maneja millones de eventos por segundo.
• Redis: almacenamiento en memoria, ideal para operaciones muy rápidas con datos, caché y colas. Puede soportar cientos de miles de operaciones por segundo en un solo servidor.
• Servicio en Go: backend de alto rendimiento, capaz de manejar muchas solicitudes con baja latencia, pero la escalabilidad depende de la arquitectura e infraestructura.

Ejemplo de evaluación de carga:

// Ejemplo de carga simple en un servicio Go
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // procesamiento de solicitud
    }()
}

En resumen, la elección depende de los requisitos de consistencia, velocidad, volumen de datos y naturaleza de la carga. Sin particionado ni replicación, PostgreSQL funciona bien con cargas de hasta unos pocos miles de solicitudes por segundo, Redis con operaciones muy rápidas con datos pequeños, Kafka con flujos de eventos, y el servicio en Go como un procesador eficiente de lógica.