Qué decirle al entrevistador (si te pregunta) "Usaría un grupo de trabajadores con un número fijo de workers, un canal para tareas y sync.WaitGroup. Los workers realizarán las solicitudes, y el timeout y la cancelación se controlarán a través del contexto. Reuniré los resultados en un buffer, protegido por un mutex (o a través de un canal separado)." Ahora es tu turno Escribe el código en este chat. Lo revisaré y te daré retroalimentación. Si no sabes por dónde empezar, pide una pista. ¡Buena suerte!

go package main

import ( "context" "fmt" "sync" "time" )

// Task representa una tarea para procesar type Task struct { id int // otros campos }

// WorkerPool implementa un grupo de trabajadores func WorkerPool(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): return case task, ok := <-tasks: if !ok { return } // Procesar tarea res := processTask(task) select { case results <- res: case <-ctx.Done(): return } } } }

func processTask(t Task) string { // simulación de trabajo time.Sleep(100 * time.Millisecond) return fmt.Sprintf("resultado para la tarea %d", t.id) }

func main() { tasks := make(chan Task) results := make(chan string) var wg sync.WaitGroup

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

workerCount := 5
wg.Add(workerCount)
for i := 0; i < workerCount; i++ {
	go WorkerPool(ctx, tasks, results, &wg)
}

// Hilo separado para cerrar el canal de resultados después de que terminen los trabajadores
go func() {
	wg.Wait()
	close(results)
}()

// Enviando tareas
go func() {
	for i := 0; i < 20; i++ {
		tasks <- Task{id: i}
	}
	close(tasks)
}()

// Recopilación de resultados
for res := range results {
	fmt.Println(res)
}

}