¿Cómo trabajar con VictoriaMetrics?

VictoriaMetrics es una base de datos escalable y resistente a fallos para series temporales. Pasos principales de trabajo:

1. Instalación y ejecución: Se puede usar archivos binarios, imágenes Docker o Helm charts para Kubernetes.

# Ejemplo de ejecución con Docker
docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 victoriadataservices/victoria-metrics:latest

2. Ingesta de datos:

• Pull (scraping de Prometheus): VictoriaMetrics es compatible con el protocolo Prometheus. Se configura en un archivo de configuración, indicando los targets para la recopilación de métricas.

# victoria.yaml - ejemplo de configuración para recopilar métricas con node_exporter
scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
storage:
  path: /victoria/data

Al iniciar VictoriaMetrics con esta configuración:

docker run -d --name victoria --pull always -p 8428:8428 -v $(pwd)/victoria.yaml:/etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml victoriadataservices/victoria-metrics:latest --config /etc/victoria-metrics-cluster/victoria.yaml

• Push: Soporta múltiples protocolos, incluyendo InfluxDB line protocol, Graphite, OpenTSDB, Prometheus remote write.

# Ejemplo de envío de datos vía remote write
curl -X POST -H "Content-Type: application/x-protobuf" --data-binary @metrics.proto http://localhost:8428/api/v1/write

3. Consultas de datos: Se usa PromQL (lenguaje de consulta de Prometheus). Las consultas se realizan vía API HTTP o interfaz web.

• Web UI (VMUI): Abriendo http://localhost:8428 en el navegador, se pueden ejecutar consultas PromQL.
• API HTTP:

# Ejemplo de consulta a la API
curl 'http://localhost:8428/api/v1/query?query=up'

4. Visualización: Se integra con Grafana, soportando la fuente de datos Prometheus.
5. Alta disponibilidad y escalabilidad: VictoriaMetrics ofrece una versión en clúster para alta disponibilidad y escalado horizontal, separando los componentes vmstorage, vminsert, vmselect.
6. Administración: Monitoreo del estado con métricas integradas, gestión de políticas de retención, copias de seguridad y recuperación.

El proceso de trabajo incluye configurar las fuentes de métricas, la recopilación de datos en VictoriaMetrics, crear dashboards en Grafana y usar PromQL para analizar los datos. Es importante planificar correctamente la retención y considerar los requisitos de recursos.