¿Cómo se pueden transferir los datos de una vista materializada en Greenplum a ClickHouse?
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Data Engineer
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¿Cuál fue tu papel en un equipo de 4 personas y cómo ves tu carrera en 3-4 años, qué metas te propones?
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¿Qué tan bien conoces Python?
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¿Cómo funcionaban las funciones analíticas (funciones de ventana)?
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¿Cuántas descargas en total hubo, trabajos de alto nivel, hilos?
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Ingresamos los metadatos como entrada, y él crea un flujo basado en estos metadatos — ¿cómo permitirá esto transferir rápidamente los flujos existentes desde sistemas antiguos a los planificados?
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¿El almacenamiento grande fue — qué tan difícil fue mantenerlo manualmente en volúmenes y objetos?
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Hay mucho uso de memoria en CTE: cuando tenemos un alto consumo de memoria, ¿qué sucede con los datos?
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¿El almacenamiento fue construido según el esquema Data Vault — tú también lo desarrollaste, lo mantuviste? ¿Agregaste hubs, enlaces manualmente?
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¿Cómo cargar datos desde Kafka a ClickHouse a través de streaming para informes en tiempo real?
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En cuanto a la consulta, podemos ver qué sucede con los datos, incluyendo qué tipos de joins — qué tipos de joins podemos ver allí?
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Con Kafka, no hay nada difícil, lo principal es procesar los datos — ¿qué matices hay que tener en cuenta?
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¿Qué tipo de lectura se utiliza en ClickHouse?
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¿Había algún líder o alguien más dirigía el equipo de 4 personas?
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¿Ya tienes algunas propuestas de trabajo?
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¿Cómo afectan los archivos swap al rendimiento? ¿En qué otras situaciones pueden surgir archivos swap?
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¿A qué tipo pertenece más Greenplum: OLTP o OLAP?
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¿De qué manera se pueden transferir los datos desde Greenplum y Trino a ClickHouse?
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¿Trino en este esquema se encarga del procesamiento de datos, cómo permite la pila de tecnologías separar el almacenamiento y los cálculos?
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¿Qué procesos se inician cuando eliminamos o modificamos registros en ClickHouse?
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