¿Cómo se puede determinar el cambio en el rendimiento de un programa después de realizar cambios en él?

Para determinar los cambios en el rendimiento, se utilizan los siguientes enfoques:

• Perfilado: Uso de herramientas como Android Profiler en Android Studio para monitorear el consumo de CPU, memoria, red y energía. Esto permite identificar cuellos de botella en el código.

  // Ejemplo de medición simple del tiempo de ejecución de un bloque de código
  val startTime = System.nanoTime()
  // Código cuyo rendimiento se desea medir
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Diferencia en nanosegundos
  

• Benchmarking: Creación de escenarios de prueba que miden el tiempo de ejecución de operaciones o secciones específicas del código en un entorno controlado.

• Métricas de rendimiento: Seguimiento de indicadores clave en usuarios reales o dispositivos de prueba:

  • Tiempo de inicio de la aplicación (App Startup Time)
  • Frecuencia de cuadros (Frames per Second - FPS)
  • Uso de memoria (Memory Usage)
  • Consumo de batería (Battery Consumption)
  • Uso de tráfico (Network Usage)

• Pruebas automatizadas: Escribir pruebas que incluyan verificaciones de rendimiento y ejecutarlas en una canalización CI/CD. Esto permite rastrear cambios a lo largo del tiempo.

• Pruebas A/B: Comparar el rendimiento de dos versiones del programa en diferentes grupos de usuarios.

• Herramientas de monitoreo de usuarios reales (RUM): Uso de servicios como Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry para recopilar datos de rendimiento en dispositivos de usuarios.

Al comparar estos datos antes y después de los cambios, se puede concluir sobre el impacto de las modificaciones en el rendimiento.