Junior — Middle

¿Cómo determinar la complejidad temporal de una función que busca el primer elemento en un array que no está presente en otro?

sobes.tech AI

Respuesta de la IA

Чтобы определить временную сложность функции, которая ищет первый элемент из массива A, отсутствующий в массиве B, нужно проанализировать алгоритм:

Если для каждого элемента из массива A мы проверяем наличие его в массиве B перебором (например, через цикл), то для каждого элемента A мы делаем поиск по B — это O(n) на каждый элемент, где n — размер массива B. Если размер массива A — m, то итоговая сложность будет O(m * n).
Если же мы предварительно создадим структуру данных для быстрого поиска, например, HashSet из элементов массива B (за O(n)), то проверка наличия элемента будет O(1) в среднем. Тогда общий алгоритм будет:

Создать HashSet из массива B — O(n)
Перебрать элементы массива A и проверить наличие в HashSet — O(m)

Итоговая временная сложность — O(m + n).

Пример на Kotlin:

fun findFirstMissing(a: List<Int>, b: List<Int>): Int? {
    val setB = b.toHashSet() // O(n)
    for (element in a) { // O(m)
        if (element !in setB) {
            return element
        }
    }
    return null
}

Таким образом, временная сложность зависит от реализации и может быть от O(m * n) до O(m + n).

Anterior Siguiente