В первую очередь, проанализирую состояние базы, используя инструменты мониторинга и логи. Выявлю медленные запросы и проблемные места.
Далее, возможны следующие шаги:
- Оптимизация запросов:
- Рефакторинг SQL-запросов для уменьшения количества чтений и записей.
- Избегание N+1 запросов на фронтенде, загружая связанные данные за один раз.
- Использование подходящих типов данных.
- Индексация:
- Создание или оптимизация индексов для часто используемых столбцов.
- Удаление неиспользуемых индексов.
- Кэширование:
- Внедрение кэширования на стороне фронтенда (с помощью библиотек типа React Query, SWR) или бэкенда (Redis, Memcached) для часто запрашиваемых, но редко меняющихся данных.
- Масштабирование:
- Вертикальное масштабирование: увеличение ресурсов сервера (процессор, память, диск).
- Горизонтальное масштабирование: шардинг (разделение данных по нескольким серверам) или репликация (создание копий базы данных).
- Денормализация:
- Частичная денормализация структуры базы для ускорения чтения, если это оправдано.
- Внутренние механизмы БД:
- Тюнинг параметров конфигурации базы дан