Middle
23
0
questionbank

Почему не стоит использовать тип данных double для исключений?

Answer from sobes.tech neural network

Использование floating-point типов, таких как double, для исключений не рекомендуется по нескольким причинам:

  • Неточность представления: Значения типа double могут иметь ошибки округления из-за особенностей их внутреннего представления в виде числа с подвижной запятой. При сравнении исключений это может привести к ложным срабатываниям или пропущенным ошибкам.
  • Отсутствие семантики ошибки: double не имеет явной семантики для обозначения конкретного типа ошибки. Исключения должны четко сообщать, что именно произошло, что облегчает обработку и отладку.
  • Сложность обработки: Перехват и обработка исключения, которое является просто числовым значением, затрудняет создание понятного и надежного кода.
  • Специализированные типы исключений: C++ предоставляет идиоматический способ работы с ошибками через специализированные кла

Использование floating-point типов, таких как double, для исключений не рекомендуется по нескольким причинам:

  • Неточность представления: Значения типа double могут иметь ошибки округления из-за особенностей их внутреннего представления в виде числа с подвижной запятой. При сравнении исключений это может привести к ложным срабатываниям или пропущенным ошибкам.
  • Отсутствие семантики ошибки: double не имеет явной семантики для обозначения конкретного типа ошибки. Исключения должны четко сообщать, что именно произошло, что облегчает обработку и отладку.
  • Сложность обработки: Перехват и обработка исключения, которое является просто числовым значением, затрудняет создание понятного и надежного кода.
  • Специализированные типы исключений: C++ предоставляет идиоматический способ работы с ошибками через специализированные кла

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

doubleexceptionsfloating-point-arithmeticprecision-issueserror-handling