Middle+
40
0
questionbank

Как определить наличие утечки памяти при анализе дампа?

Answer from sobes.tech neural network

Для определения утечки памяти в дампе (HPROF файле) используются инструменты, анализирующие граф объектов в куче. Основные шаги:

  1. Получение дампа памяти:

    • Через Android Studio Memory Profiler.
    • Через команду adb shell dumpheap <package_name> /data/local/tmp/dump.hprof.
    • Через системный вызов Debug.dumpHprofData(filePath).
  2. Анализ дампа:

    • Открытие дампа в Android Studio: В Memory Profiler или через меню "File" -> "Open".
    • Анализ объектов: Сортировка объектов по размеру (Shallow Size, Retained Size) и количеству экземпляров.
    • Поиск подозрительных объектов: Ищите классы, которые должны быть уничтожены (например, Activity, Fragment, Contexts) но имеют большое количество экземпляров или значительный Retained Size.
    • Изучение пути к объекту (Reference Chain): Выберите подозрительный объект и постройте его путь к корневым объектам (GC roots). Это покажет, кто именно держит ссылку, предотвращая сборку мусора.
    • Поиск статических ссылок: Статические поля часто являются источником утечек, если хранят долгоживущие ссылки на контексты или View.
    • Использование LeakCanary: Библиотека автоматизирует обн

Для определения утечки памяти в дампе (HPROF файле) используются инструменты, анализирующие граф объектов в куче. Основные шаги:

  1. Получение дампа памяти:

    • Через Android Studio Memory Profiler.
    • Через команду adb shell dumpheap <package_name> /data/local/tmp/dump.hprof.
    • Через системный вызов Debug.dumpHprofData(filePath).
  2. Анализ дампа:

    • Открытие дампа в Android Studio: В Memory Profiler или через меню "File" -> "Open".
    • Анализ объектов: Сортировка объектов по размеру (Shallow Size, Retained Size) и количеству экземпляров.
    • Поиск подозрительных объектов: Ищите классы, которые должны быть уничтожены (например, Activity, Fragment, Contexts) но имеют большое количество экземпляров или значительный Retained Size.
    • Изучение пути к объекту (Reference Chain): Выберите подозрительный объект и постройте его путь к корневым объектам (GC roots). Это покажет, кто именно держит ссылку, предотвращая сборку мусора.
    • Поиск статических ссылок: Статические поля часто являются источником утечек, если хранят долгоживущие ссылки на контексты или View.
    • Использование LeakCanary: Библиотека автоматизирует обн

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

memory-leakdump-analysisprofilingdebuggingperformance-analysis