Как вы справляетесь с проблемой backpressure в RxJava?

Для управления backpressure в RxJava используются операторы, предназначенные для работы с Flowable и Observable, способными генерировать большое количество элементов:

• Стратегии backpressure (для Flowable): Определяют, как обрабатывать избыточные элементы. Основные стратегии:
  • MISSING: Не применяется специальная стратегия, ожидается, что потребитель справится сам.
  • ERROR: Если элементы поступают быстрее, чем потребитель успевает их обрабатывать, генерируется MissingBackpressureException.
  • BUFFER: Буферизует все избыточные элементы до тех пор, пока они не будут востребованы. Может привести к исчерпанию памяти.
  • DROP: Отбрасывает элементы, которые не могут быть немедленно обработаны.
  • LATEST: Сохраняет только последний избыточный элемент, отбрасывая предыдущие.
• Операторы, поддерживающие backpressure (для Flowable): Используются для преобразования потоков, не поддерживающих backpressure (например, Observable) в Flowable или для реализации специфических стратегий. Примеры:
  • toFlowable(): Преобразует Observable в Flowable с указанной стратегией backpressure.
  • onBackpressureBuffer(): Реализует стратегию буферизации.
  • onBackpressureDrop(): Реализует стратегию отбрасывания.
  • onBackpressureLatest(): Реализует стратегию сохранения последнего элемента.
• Операторы, управляющие потоком (для Flowable и Observable): Могут ограничивать количество элементов или скорость их обработки. Примеры:
  • throttleFirst()