01.tech

Ανάλυση επισκεψιμότητας σε γυμναστήρια Εργάζεστε ως αναλυτής σε ένα δίκτυο γυμναστηρίων. Έχετε πληροφορίες σχετικά με τις επισκέψεις χρηστών και τις συνδρομές που αγοράζουν. Είναι απαραίτητο να αναλύσετε την αποτελεσματικότητα της χρήσης των συνδρομών. Υπολογίστε για κάθε τύπο συνδρομής: • τον συνολικό αριθμό χρηστών που χρησιμοποίησαν αυτόν τον τύπο συνδρομής. Λαμβάνοντας υπόψη μόνο μοναδικά user_id; • τον συνολικό αριθμό επισκέψεων για αυτήν τη συνδρομή. Λαμβάνοντας υπόψη όλες τις επισκέψεις χρηστών με αυτήν τη συνδρομή; • το ποσοστό χρηστών αυτής της συνδρομής επί του συνολικού αριθμού χρηστών (στρογγυλοποιημένο σε ένα δεκαδικό). Για τον υπολογισμό, χρησιμοποιήστε τη σχέση μεταξύ του αριθμού χρηστών με αυτήν τη συνδρομή και του συνολικού αριθμού μοναδικών χρηστών. Κάθε χρήστης μπορεί να έχει μόνο μία συνδρομή. Τα αποτελέσματα ταξινομήστε κατά τύπο συνδρομής σε αλφαβητική σειρά. Μορφή εισόδου Πίνακας memberships: • membership_id (int) — μοναδικός αναγνωριστικός αριθμός συνδρομής • user_id (int) — μοναδικός αναγνωριστικός αριθμός χρήστη • membership_type (text) — τύπος συνδρομής Πίνακας visits: • visit_id (int) — μοναδικός αναγνωριστικός αριθμός επίσκεψης • user_id (int) — αναγνωριστικός αριθμός χρήστη • visit_date (timestamp) — ημερομηνία και ώρα επίσκεψης Τα δεδομένα δεν περιέχουν κενά ή λανθασμένες τιμές. Μορφή εξόδου Το ερώτημα πρέπει να επιστρέφει έναν πίνακα με τα πεδία με την ακόλουθη σειρά: • membership_type (text) — τύπος συνδρομής • users_count (int) — αριθμός μοναδικών χρηστών με αυτόν τον τύπο συνδρομής • total_visits (int) — συνολικός αριθμός επισκέψεων αυτών των χρηστών • user_share (numeric) — ποσοστό χρηστών αυτού του τύπου συνδρομής επί του συνολικού αριθμού, στρογγυλοποιημένο σε ένα δεκαδικό Τα αποτελέσματα ταξινομημένα κατά τύπο συνδρομής σε αλφαβητική σειρά.

Τι είναι ο συντελεστής φόρτωσης και πώς λειτουργεί;

Δοκίμασες την ιδιομορφία των αιτημάτων; Πώς ακριβώς;

Ποιο από τα παρακάτω τμήματα κώδικα περιέχει σφάλμα ή πιθανό πρόβλημα που σχετίζεται με τη δουλειά με κανάλια; Επιλογή 1 package main func main() { ch := make(chan int) ch <- 1 } Επιλογή 2 package main func main() { ch := make(chan int, 1) ch <- 1 } Επιλογή 3 package main func main() { ch := make(chan int, 1) ch <- 1 <-ch } Επιλογή 4 package main func main() { ch := make(chan int) close(ch) <-ch } Επιλογή 5 package main func main() { ch := make(chan int, 3) ch <- 4 }

Γιατί χρησιμοποιήσαμε WebSocket και όχι SSE; Γιατί χρειάζεται αμφίδρομη επικοινωνία αν το frontend δεν στέλνει δεδομένα στον διακομιστή;

Τι δεν θα ήθελες να κάνεις στη νέα σου δουλειά;

Είσαι έτοιμος να μην αποδεχτείς την προσφορά μέχρι να επιστρέψουμε με ανατροφοδότηση;

Σε έναν πίνακα A αποθηκεύονται οι τιμές N αντικειμένων. Υπάρχουν K κουπόνια που μειώνουν την τιμή ενός αντικειμένου κατά X. Αν εφαρμοστούν t κουπόνια σε ένα αντικείμενο με τιμή a, το τελικό κόστος θα είναι max(a - t*X, 0) (δηλαδή, τα κουπόνια δεν μπορούν να κάνουν την τιμή ενός αντικειμένου αρνητική). Πρέπει να επιστρέψετε το ελάχιστο ποσό χρημάτων που θα χρειαστεί να δαπανήσετε για να αγοράσετε όλα τα αντικείμενα. A = 8, 3, 10, 5, 13 K = 4 X = 7 αποτέλεσμα=12 --- Σας δίνεται ένας πίνακας a, που αποτελείται από n θετικούς ακέραιους αριθμούς. Υπάρχουν τρεις διαφορετικοί δείκτες i, j, k τέτοιοι ώστε το άθροισμα a[i]+a[j]+a[k] να τελειώνει με το ψηφίο m; Για παράδειγμα, για m = 3 solve([20, 22, 19, 84]) => true // 20 + 84 + 19 = 123 solve([1,2,3]) => false

Τι είναι το bias for action;