Sobes.tech
Middle+

Πώς γίνεται η αξιολόγηση της δυσκολίας των εργασιών;

sobes.tech AI

Απάντηση από AI

Η αξιολόγηση της πολυπλοκότητας των εργασιών σε QA / QA Automation γίνεται βάσει ενός συνδυασμού παραγόντων:

  • Όγκος εργασίας: Αριθμός σεναρίων δοκιμών, λειτουργιών που καλύπτονται με δοκιμές, όγκος των δοκιμών επαναφοράς.
  • Πολυπλοκότητα λειτουργίας: Το πόσο νέο, πολύπλοκο ή ενσωματωμένο με άλλα συστήματα είναι το δοκιμαζόμενο λειτουργικότητα.
  • Τεχνολογίες και εργαλεία: Η εξοικείωση της ομάδας με τις χρησιμοποιούμενες τεχνολογίες, η ανάγκη να μάθουν νέα εργαλεία για την αυτοματοποίηση.
  • Σταθερότητα απαιτήσεων: Η συχνότητα αλλαγών στις απαιτήσεις της λειτουργικότητας.
  • Διαθεσιμότητα περιβάλλοντος δοκιμών: Η ευκολία ρύθμισης και συντήρησης του περιβάλλοντος δοκιμών.
  • Εξαρτήσεις: Εξάρτηση από άλλες ομάδες ή εξωτερικά συστήματα.
  • Κίνδυνοι: Πιθανές κινδύνους που μπορούν να επηρεάσουν την εκτέλεση της εργασίας (π.χ. αστάθεια λειτουργικότητας, πολυπλοκότητα δεδομένων).

Η αξιολόγηση πραγματοποιείται στο στάδιο του σχεδιασμού του sprint ή πριν από την έναρξη εργασίας στην εργασία. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι ακόλουθες μέθοδοι:

  • Planning Poker: Ομαδική εκτίμηση με χρήση καρτών, όπου κάθε συμμετέχων αξιολογεί την εργασία ανώνυμα, και στη συνέχεια συζητούνται οι διαφορές.
  • Μέγεθος T-shirt: Ανάθεση μεγεθών (S, M, L, XL) στην εργασία, που αντιστοιχούν σε ορισμένα εύρη προσπάθειας.
  • Story Points: Μονάδα μέτρησης που αντικατοπτρίζει την πολυπλοκότητα, τον κίνδυνο και την αβεβαιότητα της εργασίας.
  • Αξιολόγηση από ειδικούς: Βασίζεται στην εμπειρία και τις γνώσεις των μελών της ομάδας ή των ειδικών στον τομέα.

Για την αυτοματοποίηση, λαμβάνονται υπόψη επίσης:

  • Πολυπλοκότητα αυτοματοποίησης: Το πόσο εύκολο ή δύσκολο είναι να αυτοματοποιηθούν τα σενάρια δοκιμών (π.χ. παρουσία δυναμικών στοιχείων στο UI, ανάγκη εργασίας με API).
  • Ανάγκη βελτίωσης του πλαισίου εργασίας: Αν απαιτείται επέκταση ή βελτίωση του υφιστάμενου πλαισίου αυτοματοποίησης.
  • Προετοιμασία δεδομένων δοκιμών: Η πολυπλοκότητα δημιουργίας και διατήρησης δεδομένων δοκιμών για αυτοματοποιημένες δοκιμές.

Η αξιολόγηση είναι επαναληπτική και μπορεί να προσαρμοστεί καθώς προχωρά η εργασία. Είναι σημαντικό να συμμετέχει όλη η ομάδα στη διαδικασία αξιολόγησης για την επίτευξη πιο ακριβών αποτελεσμάτων.