Middle
Με ποια στοιχεία των εκτιμήσεων έχετε αντιμετωπίσει;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Διάφορες πτυχές, μεταξύ των οποίων:
- Αξιολόγηση της πολυπλοκότητας των εργασιών. Καθορισμός του χρόνου που απαιτείται για την εκτέλεση μιας συγκεκριμένης δοκιμαστικής εργασίας (π.χ. συγγραφή σεναρίων δοκιμών, χειροκίνητες δοκιμές, αυτοματοποίηση).
- Εκτίμηση του όγκου των αυτοματοποιημένων δοκιμών. Πρόβλεψη του αριθμού των αυτοματοποιημένων δοκιμών που πρέπει να γραφούν για την κάλυψη μιας συγκεκριμένης λειτουργικότητας.
- Εκτίμηση του χρόνου για τις δοκιμές επαναφοράς. Καθορισμός του χρόνου που απαιτείται για την εκτέλεση πλήρων ή επιλεκτικών δοκιμών επαναφοράς μετά από αλλαγές.
- Αξιολόγηση κινδύνων. Αναγνώριση πιθανών κινδύνων που μπορούν να επηρεάσουν την εκτέλεση των δοκιμαστικών εργασιών και εκτίμηση του χρόνου για την ελαχιστοποίησή τους ή την παράκαμψή τους.
- Εκτίμηση του χρόνου για εξερευνητικές δοκιμές. Πρόβλεψη του χρόνου που αφιερώνεται σε εξερευνητικές δοκιμές για την εύρεση μη προφανών ελαττωμάτων.
- Εκτίμηση του χρόνου για την προετοιμασία δεδομένων δοκιμής και περιβάλλοντος δοκιμής. Καθορισμός του χρόνου που απαιτείται για τη δημιουργία ή διαμόρφωση των απαραίτητων πόρων για τις δοκιμές.
- Αξιολόγηση της πολυπλοκότητας των διορθώσεων. Πρόβλεψη του χρόνου που μπορεί να χρειαστούν οι προγραμματιστές για την επίλυση των εντοπισμένων ελαττωμάτων.
- Εκτίμηση του χρόνου για την ανάλυση απαιτήσεων. Καθορισμός του χρόνου που απαιτείται για την πλήρη κατανόηση των απαιτήσεων της δοκιμαζόμενης λειτουργικότητας.
Κατά την εκτίμηση, χρησιμοποιώ διάφορες τεχνικές:
- Poker Planning: Ομαδική αξιολόγηση βασισμένη στη συναίνεση.
- Τριπλή εκτίμηση σημείων: Λαμβάνει υπόψη αισιόδονα, απαισιόδοξα και πιο πιθανά σενάρια.
- Ανάλυση βάσει αναλογιών: Βασίζεται στην εμπειρία με παρόμοιες εργασίες στο παρελθόν.
- Διαίρεση ποσοστού: Διαχωρίζει μια μεγάλη εργασία σε μικρότερα μέρη και εκτιμά κάθε μέρος.
Παράγοντες που επηρεάζουν την ακρίβεια της εκτίμησης:
- Η πολυπλοκότητα της λειτουργικότητας.
- Η ποιότητα των απαιτήσεων.
- Η σταθερότητα του περιβάλλοντος δοκιμών.
- Η διαθεσιμότητα δεδομένων δοκιμών.
- Η παρουσία εξωτερικών εξαρτήσεων.
- Η εμπειρία της ομάδας.
- Η παρουσία κρυφών κινδύνων.