Python

Τι μπορεί να σημαίνουν τα κόκκινα πεδία στα αποτελέσματα του EXPLAIN ANALYZE;

Τι είναι το GraphQL και πώς διαφέρει από το REST;

Η βάση δεδομένων σας λειτουργούσε ως cache ή χρησιμοποιούσατε ένα ξεχωριστό εργαλείο για caching;

Μπορεί να υλοποιηθεί η ίδια λειτουργικότητα που κάνει ο διαχειριστής περιεχομένου, αλλά χωρίς τη χρήση της κατασκευής with; Για παράδειγμα, να ανοίξετε ένα αρχείο, να εργαστείτε με αυτό και να το κλείσετε με εγγύηση.

Πες μου για την εμπειρία σου με τη χρήση AI/αξιολογητών στη δουλειά σου (προσωπικά έργα)

Ποιες άλλες μέθοδοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίλυση του προβλήματος των παράλληλων εισαγωγών ίδιων δεδομένων;

Τι είναι το RAG;

Ο πίνακας δεν έχει πρωτεύον κλειδί, περιορισμούς, μοναδικούς δείκτες ή σχέσεις με άλλους πίνακες. Υπάρχουν διπλότυπες γραμμές στον πίνακα (ταυτόσημες σε όλες τις στήλες). Πώς να αφαιρέσετε τα διπλότυπα και να αποτρέψετε την επανεμφάνισή τους;

Πώς λειτουργούν γενικά τα LLM, ποιος τα εφηύρε και γιατί λειτουργεί;

Τι πρέπει να κάνουμε αν δημιουργήσουμε μια νέα στήλη με τύπο BIGINT και την γεμίσουμε με τα ίδια δεδομένα με την παλιά στήλη με INT, λαμβάνοντας υπόψη ότι δύο πρωτεύοντα κλειδιά δεν μπορούν να υπάρχουν ταυτόχρονα;

Η συμβολοσειρά είναι αμετάβλητη. Αλλά αν έχω μια μεταβλητή, της έχω αναθέσει μια συμβολοσειρά, και στην επόμενη γραμμή της αναθέτω μια άλλη συμβολοσειρά — δεν αλλάζει. Πώς εξηγείται αυτό;

Οι συναλλαγές έχουν την έννοια του ACID. Μπορείτε να αναφέρετε 1-2 αρχές και να εξηγήσετε τι κάνουν;

Ο αριθμός διακοσμητών σε μια λειτουργία είναι περιορισμένος;

Μιλήστε για την εργασιακή σας εμπειρία (όχι σχετική με την ΤΝ) — τελευταίο έργο

Τι συμβαίνει αν σε ένα χιλιοστό του δευτερολέπτου εισάγονται τα ίδια δεδομένα στη βάση δεδομένων ταυτόχρονα;

Στην Python υπάρχει το GIL — πώς διαχειρίζεται τότε το backend πολλές ταυτόχρονες αιτήσεις;

Πότε μπορεί να είναι μια κατάσταση όπου η πολυπλοκότητα μιας λειτουργίας με ένα λεξικό είναι χειρότερη από το O(1) λόγω των χαρακτηριστικών αποθήκευσης στη μνήμη;

Πώς γίνεται η αναζήτηση σχετικών (παρόμοιων) διανυσμάτων, τι χρησιμοποιείται στο παρασκήνιο;

Έγραψα μια ίδια λειτουργία με υπολογισμούς σε C++ και Python, την τρέξα σε πολυνηματική επεξεργασία. Στο C++ είναι γρήγορη, στο Python πιο αργή. Γιατί;

Έχουμε ένα μικροϋπηρεσία με ένα endpoint που κάνει μόνο ένα ερώτημα SQL. Όταν τρέχει τοπικά, το endpoint απαντά σε 1-2 λεπτά αντί για τα αναμενόμενα 50-200 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Πώς θα διερευνούσατε το πρόβλημα;