Sobes.tech

Πώς γίνεται ο εμπλουτισμός των δεδομένων πελάτη (μεταδεδομένα);

195

Πόσο κοστίζει περίπου η εκκίνηση και η διατήρηση του συστήματος σε λειτουργία;

193

Γιατί έφυγες από το στούντιο 'Pinkman';

168

Νομίζεις ότι ο τελικός χρήστης (όχι ο πράκτορας) μπορεί να χρησιμοποιήσει απευθείας τον βοηθό;

167

Πώς ενημερώνεις τις γνώσεις σου όταν αλλάζουν οι τιμές, οι όροι (σε μια αγορά ασφαλίσεων με συχνές αλλαγές);

161

Πώς μπορείς να προστατευτείς από αυτούς τους κινδύνους;

154

Πώς είναι δομημένο το σύστημα (αρχιτεκτονική του βοηθού RAG για τον ασφαλιστικό μεσίτη);

153

Πώς απλοποιείτε τη δουλειά με πολλές ασφαλιστικές εταιρείες των οποίων τα δεδομένα ενημερώνονται με διαφορετική συχνότητα;

147

Γιατί απολύθηκες από την προηγούμενη εργασία σου;

137

Πώς γίνεται η δρομολόγηση των αιτημάτων (κατηγοριοποίηση ανά τύπο ερώτησης);

134

Τι κάνεις όταν ο βοηθός κολλάει, έχει παραισθήσεις ή απαντά λανθασμένα;

134

Πώς φαίνεται η πρώτη λειτουργική έκδοση ('δεν ντρέπεσαι να δείξεις');

132

Πώς να μην χάσετε το πλαίσιο/δομή του εγγράφου κατά το chunking;

131

Σε ποιο κοινό και ποιο σενάριο θα κλείσεις πρώτο; Γιατί;

127

Από πού θα ξεκινούσες το σχέδιό σου για 30-60 ημέρες;

127

Πώς η [οργάνωση] συμμορφώθηκε με τις απαιτήσεις του νόμου 152-FZ κατά τη χρήση LLM;

120

Ποιο LLM να χρησιμοποιήσετε για τη δημιουργία απαντήσεων (GigaChat, YandexGPT, κινεζικά μοντέλα);

118

Ποιοι κίνδυνοι βλέπεις (τεχνικοί, προϊόντος, τομέα);

115

Πώς συλλέγεις και δομείς τη βάση γνώσεων από έγγραφα, κανονισμούς, κανόνες; Πώς λύνεις πολύπλοκους ασφαλιστικούς κανόνες με περιφερειακές εξαιρέσεις;

112
/2