Με ποια συστήματα παρακολούθησης είστε εξοικειωμένοι;

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Έχω εμπειρία στην ενσωμάτωση εφαρμογών Python με Prometheus και Grafana για τη συλλογή και οπτικοποίηση μετρικών:

# Παράδειγμα εξαγωγής μετρικών σε Prometheus με χρήση prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Δημιουργία μετρητή για αιτήματα
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Συνολικός αριθμός αιτημάτων στην εφαρμογή')

def process_request():
    # Προσομοίωση επεξεργασίας αιτήματος
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Εκκίνηση HTTP διακομιστή για την έκθεση μετρικών
    start_http_server(8000)
    print("Ο διακομιστής μετρικών Prometheus ξεκίνησε στην πόρτα 8000")
    # Σε μια πραγματική εφαρμογή, εδώ θα ήταν ένας βρόχος επεξεργασίας αιτημάτων
    process_request()

Έχω διαμορφώσει ειδοποιήσεις στο Prometheus Alertmanager και πίνακες ελέγχου στο Grafana για την παρακολούθηση βασικών δεικτών απόδοσης και κατάστασης συστήματος.

Επίσης, έχω χρησιμοποιήσει το ELK Stack για κεντρική συλλογή και ανάλυση καταγραφών εφαρμογών.

# Παράδειγμα καταγραφής σε Elasticsearch με logging και logstash-async
import logging
import logstash_async

# Διαμόρφωση logger
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Προσθήκη χειριστή για Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Κεντρικός υπολογιστής Logstash
    5000,         # Θύρα Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Προαιρετικό: διαδρομή βάσης δεδομένων για buffer
)
logger.addHandler(handler)

# Καταγραφή μηνύματος
logger.info('Η εφαρμογή ξεκίνησε με επιτυχία', extra={'user_id': 123})

Είμαι εξοικειωμένος με τις έννοιες των agents παρακολούθησης, exporters, scraping, αποθήκευση χρονικών σειρών και alerting. Κατανοώ τη σημασία της παρακολούθησης για την εξασφάλιση αξιοπιστίας και απόδοσης συστημάτων.