Machine Learning / AI
Τι είναι η ενεργή μάθηση στην ανίχνευση ανωμαλιών;
Τι είναι ένα bounding box και ποια είναι τα διαθέσιμα formats συντεταγμένων (xyxy, xywh, cxcywh);
Πρέπει να γίνεται δειγματοληψία κοντά στην πραγματικότητα ή με ισορροπία των κλάσεων κατά την εκπαίδευση του YOLO για την ανίχνευση σπάνιων αντικειμένων;
Τι είναι η προσοχή με παράθυρο ολίσθησης;
Ποια είναι τα απαιτούμενα για την ταχύτητα παράδοσης δεδομένων: σε πραγματικό χρόνο ή σε παρτίδες;
Υπάρχουν δεδομένα για την επαλήθευση της λύσης ή πρέπει να δημιουργήσετε δοκιμαστικά δεδομένα μόνοι σας;
Τι είναι το RT-1/RT-2 της Google και τα foundation μοντέλα για ρομπότ;
Τι είναι το Prophet και ποια είναι τα δυνατά/αδύνατα σημεία του;
Ποια είναι τα προβλήματα της κόπωσης από ειδοποιήσεις και πώς να τα αντιμετωπίσουμε;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του Liquibase σε σύγκριση με το git;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης και της ανάπτυξης μοντέλων για AR/VR;
Τι είναι η πολύ-στάδια κατασκευή στο Docker;
Σχεδιάστε ένα σύστημα διαχείρισης περιεχομένου UGC (κείμενο + εικόνες).
Τι είναι τα γραφικά νευρωνικά δίκτυα για τις μοριακές ιδιότητες;
Τι είναι το MPS (Multi-Process Service);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ is και == στην Python;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ AutoML για δομημένα δεδομένα και CV/NLP;
Πώς ακριβώς καλεί το LLM τα εργαλεία, αν δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο;
Γιατί το θέμα της διπλωματικής εργασίας ονομάζεται αποκωδικοποίηση;
Τι είναι η λειτουργία πλεονεκτήματος και γιατί μειώνει τη διακύμανση;