Machine Learning / AI
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ συνελίξεως και διασταυρούμενης συσχέτισης;
Πώς να εργαστείτε με NULL σε SQL;
Τι είναι το δείγμα επιλογής μεροληψία στην πλατφόρμα πειραμάτων;
Τι είναι η υπερ-ανάλυση βασισμένη στη διάχυση;
Τι είναι τα masked autoencoders (MAE) για CV;
Τι είναι το class-aware vs class-agnostic NMS;
Τι είναι η τιμή p και ποιος είναι ο σκοπός της;
Πώς διαμορφώνουμε δεδομένα εκπαίδευσης για ταξινόμηση βάσει του ιστορικού προβολών και αγορών;
Λύνοντας ένα πρόβλημα δυαδικής ταξινόμησης. Πώς θα αλλάξουν τα μετρικά της ακρίβειας και της ανάκλησης αν αφαιρέσετε 10 αντικείμενα της κλάσης 0 από τον στόχο;
Πώς επιλέγεται το όριο και ποιο κριτήριο επιλέγεται;
Τι είναι η Βαϊζιανή Βελτιστοποίηση και οι συναρτήσεις απόκτησης (EI, UCB, PI);
Τι είναι το EasyOCR και το PaddleOCR;
Τι είναι η πολυκολinearικότητα των χαρακτηριστικών; Γιατί είναι επικίνδυνη και πώς την ανιχνεύουμε;
Γιατί οι μετασχηματιστές έχουν περιορισμό στον αριθμό των tokens;
Πώς φαίνεται οπτικά το αποτέλεσμα της αποσύνθεσης του CNN;
Ποια είναι τα σύγχρονα μοντέλα TTS (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs);
Τι είναι η μεροληψία επιλογής στα αρχεία κλικ;
Τι είναι το Faiss και πώς λειτουργεί;
Τι είναι η αναζήτηση με ακτίνα και γιατί σπάνια χρησιμοποιείται για ανοιχτού τύπου γεννήσεις;
Ποια είναι τα methods ανίχνευσης ανωμαλιών για εικόνες (PaDiM, PatchCore);