Machine Learning / AI
Τι είναι η λειτουργία απώλειας;
Τι είναι το EfficientDet;
Πόσο δύσκολο θα είναι γενικά να προσαρμοστεί κανείς στη ζώνη ώρας;
Ποια προβλήματα προκύπτουν κατά τη σύνδεση λειτουργιών με ιστορία;
Αναφέρετε το έργο περίληψης αναφορών στην Alrosa: εργασία, προσέγγιση, περαιτέρω εκπαίδευση.
Τι είναι τα spectral GNN και spatial GNN;
Ποιο είναι το καθήκον της ομαδοποίησης και ποια αλγόριθμοι γνωρίζετε;
Τι είναι η αρχιτεκτονική CLIP;
Γιατί επιλέχθηκαν ακριβώς αυτά τα χαρακτηριστικά;
Πώς να ελέγξετε την ποιότητα των συστάσεων χωρίς να διαχωρίσετε τα δεδομένα σε εκπαίδευση και δοκιμή;
Ακόμα υπάρχει λίγος χρόνος — ας προσπαθήσουμε να ξαναγράψουμε τη λύση ROC-AUC με βέλτιστο τρόπο (μέσω ταξινόμησης και βαθμολογίας σε O(n log n))?
Τι είναι το Μείγμα Ειδικών (MoE) και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του;
Ποιοι είναι οι κίνδυνοι του AutoML από την άποψη της ερμηνευσιμότητας;
Τι είναι το targeting;
Σχεδιάστε ένα σύστημα προσωποποιημένων συστάσεων προϊόντων για μια αγορά.
Πείτε μια μέθοδο συνόλου μάθησης, εκτός από το bagging και το boosting;
Τι είναι το range στην Python και πώς χρησιμοποιείται ως όρισμα;
Τι είναι το shadow deployment και το canary deployment;
Μπορούν να χρησιμοποιηθούν επιπλέον χαρακτηριστικά για τη βελτίωση του μοντέλου;
Πώς ελέγχετε την κανονικότητα ενός δείγματος; Ποια κριτήρια και οπτικές μέθοδοι γνωρίζετε;