Machine Learning / AI
Τι είναι η Μέθοδος Συνθετικού Ελέγχου;
Τι είναι το blending;
Τι είναι ένας διακοσμητής στο Python και ποιος είναι ο σκοπός του;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ zero-shot και few-shot prompting;
Τι είναι η αυτοεποπτευόμενη μάθηση και γιατί έγινε η βάση των θεμελιωδών μοντέλων;
Τι είναι η ταξινόμηση πολύ ανισορροπημένων συνόλων δεδομένων στην ιατρική;
Τι είναι ο re-ranker στο RAG; Ποια μοντέλα χρησιμοποιούν (cross-encoder, bge-reranker);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ φιλτραρίσματος περιεχομένου και συνεργατικής φιλτραρίσματος;
Ποια εργαλεία ποιότητας δεδομένων (Great Expectations, Soda);
Τι είναι η Bayesian γραμμική παλινδρόμηση;
Πώς λειτουργούν τα hash join και merge join;
Ποια είναι τα υπάρχοντα κριτήρια κατάταξης;
Πώς μετράμε τον αριθμό των μη μηδενικών στοιχείων σε μια στήλη;
Τι να κάνετε αν για την επιχείρηση είναι πιο σημαντικό ένα σφάλμα της μηδενικής ή πρώτης τάξης;
Ποια είναι η τελική ασυμπτωτική πολυπλοκότητα της λύσης;
Πώς βρίσκουμε έναν χρήστη στη βάση δεδομένων μέσω παλαιότερων παρατηρήσεων όταν αλλάζουν τα χαρακτηριστικά;
Γιατί φύγατε από τις προηγούμενες θέσεις εργασίας και τι είναι σημαντικό για εσάς σε μια νέα θέση;
Τι εξάρτηση μεταξύ μεταβλητών αναζητά ο συντελεστής συσχέτισης Pearson;
Σχεδιάστε ένα σύστημα αποστολής A/B δοκιμών τίτλων με γεννήτρια LLM.
Τι είναι το συνεχές batching και γιατί είναι καλύτερο από το στατικό batching;