Machine Learning / AI
Τι είναι το Optuna και ποια είναι τα pruners του;
Τι είναι το Linformer και γιατί καταφέρνει να έχει γραμμική πολυπλοκότητα;
Τι είναι το interleaving στις αναζητήσεις και τις συστάσεις;
Ποιες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιήθηκαν;
Πώς λειτουργεί το MapReduce και πώς διανέμονται τα δεδομένα στους εργαζόμενους και πώς συνδυάζονται τα αποτελέσματα;
Τι είναι η απόσταξη;
Τι είναι το ιεραρχικό softmax και πού χρησιμοποιείται;
Πώς μετράμε το bias και τη διακύμανση ενός μοντέλου;
Σχεδιάστε ένα σύστημα αυτόματης ετικετοποίησης προϊόντων με φωτογραφίες στην αγορά.
Ποιες αρχιτεκτονικές χρησιμοποιούνται για τον διαχωρισμό;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των φωνητικών διαλόγων (καθυστέρηση, σφάλματα ASR);
Πώς υλοποιείται μια γραμμική παλινδρόμηση με εκπαίδευση και inference χωρίς τη χρήση έτοιμων βιβλιοθηκών;
Έχετε οικονομικό ενδιαφέρον; Και ποιες είναι οι επιθυμίες σας σχετικά με τον μισθό;
Τι είναι οι διανυσματικές ενεργοποιήσεις εννοιών (TCAV);
Ποιες είναι οι τεχνικές βελτιστοποίησης του πολλαπλασιασμού πινάκων σε GPU;
Τι είναι ο re-ranker στο RAG; Ποια μοντέλα χρησιμοποιούν (cross-encoder, bge-reranker);
Τι τύπος JOIN χρησιμοποιείται προεπιλεγμένα όταν γράφουμε απλώς JOIN;
Πώς διαφέρει το WordPiece από το BPE σε επίπεδο επιλογής ζεύγους για συγχώνευση;
Γιατί στο gradient boosting συνήθως χρησιμοποιούνται λιγότερο βαθιά δέντρα από ό,τι στο τυχαίο δάσος;
Ποια είναι τα methods επέκτασης του πλαισίου (RoPE scaling, YaRN, interpolation θέσης);