Machine Learning / AI
Πώς να συνδέσετε τις αποδείξεις με τα προϊόντα με ελλιπή δεδομένα;
Τι σημαίνουν τα συστατικά TF και IDF;
Περιγράψτε την εργασία ομαδοποίησης γειτονικών αριθμών σε εύρη.
Έχετε εργαστεί με το Great Expectations και τα τεστ dbt για τον έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων;
Ποιες είναι οι συγκεκριμένες βελτιστοποιήσεις για ARM (NEON);
Πώς διαφέρει το ROC-AUC από άλλες μετρικές;
Τι είναι το TabNet;
Τι είναι η ποσοτικοποίηση μόνο βαρών και η ποσοτικοποίηση ενεργοποίησης;
Μπορούν τα δεδομένα συμπεριφοράς από τον ιστότοπο να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της ταξινόμησης των προϊόντων;
Πώς λειτουργεί ένα συνελικτικό στρώμα;
Πώς να αναπτύξετε μια υπηρεσία σε μια συγκεκριμένη ομάδα κόμβων στο Kubernetes;
Τι είναι η απόσταξη LLM και ποιες είναι οι απώλειες ποιότητας;
Ποιες είναι οι τεχνικές εργασίας με πολύ αραιά δεδομένα;
Τι είναι οι μονοτονικές περιορισμοί και ποιος είναι ο σκοπός τους;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πολυνηματικής και πολυεπεξεργασίας και πότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε το καθένα;
Ποια είναι η χρονική πολυπλοκότητα της προσθήκης ενός στοιχείου σε μια λίστα Python στο τέλος, στην αρχή και στη μέση;
Ποια σημασιολογία πρέπει να αντανακλούν τα backends για την ταυτοποίηση;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αιτιακής επαγωγής και κλασικής μηχανικής μάθησης;
Τι είναι η εξαγωγή βασικών πληροφοριών (KIE);
Τι είναι το Optuna και ποια είναι τα pruners του;