Machine Learning / AI
Ποιοι περιορισμοί υπάρχουν στην διασταυρούμενη επικύρωση μοντέλων με χρονική συνιστώσα;
Γιατί η ακρίβεια του τυχαίου δάσους είναι μεγαλύτερη από ένα δέντρο;
Ποιο αλγόριθμο βρίσκεται στη βάση του μοντέλου;
Εξηγήστε την ιδέα του DDPM (πιθανοτικό μοντέλο διάχυσης αποθορυβοποίησης).
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αυτοπαραγωγικών και καλυμμένων μοντέλων γλώσσας;
Τι είναι η διαφορική ιδιωτικότητα και το DP-SGD;
Πώς πραγματοποιήθηκε η επικύρωση;
Πώς εκφράζουμε τον αριθμό των μπάλων στο δεύτερο καλάθι μέσω του αριθμού των μπάλων στο πρώτο;
Πώς επηρεάζει η θερμοκρασία την κατανομή πιθανοτήτων στο softmax;
Έχετε εργαστεί με το Airflow και έχετε γράψει DAGs;
Πώς μετράμε το bias και τη διακύμανση ενός μοντέλου;
Τι είναι ένα όριο (threshold);
Γιατί το ROC AUC δεν εξαρτάται από το όριο διαχωρισμού, αλλά η Precision εξαρτάται;
Τι είναι ένα γράφος και πώς παρουσιάζεται για νευρωνικά δίκτυα (πίνακας γειτνίασης, λίστα ακμών);
Ποιες μεθόδους συνόλου χρησιμοποιούν τα βαθιά δέντρα;
Τι είναι η πρόβλεψη grasp και ποιες είναι οι προσεγγίσεις;
Τι είναι το LMSYS Chatbot Arena και η κατάταξη Elo;
Πώς υπολογίζεται το ROC-AUC; Περιγράψτε τον αλγόριθμο βήμα προς βήμα.
Ποια είναι τα μειονεκτήματα των Bayesian προσεγγίσεων στην πράξη;
Ποιες εργασίες επιλύουν τα GNN στα συστήματα σύστασης (PinSage, LightGCN);