Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αυτοπαραγωγικών και καλυμμένων μοντέλων γλώσσας;

Τα αυτοαναφορικά μοντέλα γλώσσας προβλέπουν την επόμενη λέξη (ή token) με βάση τις προηγούμενες λέξεις στη σειρά. Δημιουργούν κείμενο με ακολουθία, χρησιμοποιώντας ήδη παραγόμενες λέξεις για να προβλέψουν τις επόμενες.

Τα μοντέλα γλώσσας με μάσκα μάθησης μαθαίνουν να αποκαθιστούν τις λείπουσες (μασκαρισμένες) λέξεις στο κείμενο, χρησιμοποιώντας το πλαίσιο τόσο από αριστερά όσο και από δεξιά. Δεν δημιουργούν κείμενο με ακολουθία, αλλά μαθαίνουν να κατανοούν το πλαίσιο ολόκληρο.

Παράδειγμα:

• Αυτοαναφορικό μοντέλο: για την πρόταση "Μου αρέσει ___" θα προβλέψει την επόμενη λέξη, π.χ. "προγραμματισμό".
• Μοντέλο με μάσκα: στην πρόταση "Εγώ [MASK] προγραμματισμό" θα αποκαταστήσει τη λείπουσα λέξη "αρέσει".

Έτσι, τα αυτοαναφορικά μοντέλα είναι κατάλληλα για τη δημιουργία κειμένου, ενώ τα μάσκας είναι καλύτερα για κατανόηση και συμπλήρωση κενών.