Machine Learning / AI
Ανάλυσε ξεχωριστά το prefill και το decode: Q/K/V, μορφές πινάκων και διαφορές φάσεων.
Πώς διατηρείτε την επικαιρότητα των γνώσεών σας σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο τεχνολογικό περιβάλλον;
Ο πράκτορας ποτέ δεν καλεί ένα από τα τρία εργαλεία. Πώς να ερευνήσετε και να λύσετε αυτό το πρόβλημα;
Ποια σημαντικά θέματα σχετικά με εσάς ή το στυλ εργασίας σας θα θέλατε να επισημάνετε επιπλέον στον διευθυντή;
Πρακτική άσκηση Ο έλεγχος LLM στο PyTorch δίνει διαφορετικά αποτελέσματα σε δύο εκτελέσεις. Ποια λύση είναι πιο ώριμη; - Ενεργοποιήστε eval() και συγκρίνετε ξανά τα αποτελέσματα. - Αυξήστε το μέγεθος του σετ ελέγχου. - Επαναλάβετε την εκτέλεση και επιλέξτε το καλύτερο αποτέλεσμα. - Μεταβείτε σε TensorFlow χωρίς ανάλυση της αιτίας. - Ορίστε seed και θεωρήστε το πρόβλημα ως λυμένο. - Ελέγξτε eval(), no_grad(), seed, DataLoader και deterministικές λειτουργίες CUDA.
Πώς επιλέξατε το μοντέλο για τα embeddings; Υπήρξαν φιλτράρισμα εγγράφων και στάδιο re-ranking;
Κάνε μια σύντομη ιδέα για το πώς να ξαναπακετάρεις την εμπειρία RAG για συστήματα συστάσεων, και μετά τυπικές ερωτήσεις. Μόνο σύντομα, όχι πώς να απαντήσεις, αλλά σε τι ακριβώς αφορά σύμφωνα με την εμπειρία και το βιογραφικό μου.
Σκοπεύετε να παραμείνετε στις Φιλιππίνες ή να μετακομίσετε σε άλλη χώρα;
Αν συνοψίσω την εμπειρία, τι θα έκανα διαφορετικά τώρα;
Παρακαλώ, πείτε μας λίγα για τον εαυτό σας: περιγράψτε σύντομα την εμπειρία, τις βασικές δεξιότητες και τα έργα σας.
Πώς λειτουργεί ένας διπλού επιπέδου και διπλής ασφάλειας σύστημα σύστασης και ποιος είναι ο σκοπός του;
Έχετε ήδη εργαστεί εκεί τέσσερα χρόνια. Γιατί αποφασίσατε να φύγετε; Γιατί εξετάζετε τώρα την πρόταση;
Τι ήταν το προϊόν στην [εταιρεία] από την άποψη του χρήστη (ροή εγγράφων, εξαγωγή δεδομένων από КС-2/КС-3/εκτίμηση);
Ποιο ήταν το αντικείμενο του state (TypedDict ή άλλο);
Πόσο κατάλληλη είναι η μορφή εγγραφής ως ατομική επιχείρηση ή αυτοαπασχολούμενος στη Ρωσία;
Αν το εργαλείο (backend) έκανε λάθος (π.χ., timeout κατά την πρόσβαση στο σύστημα), μεταδίδονταν τα traceback σφάλματος στα μοντέλα;
Γιατί η δομημένη έξοδος πάντα παράγει έγκυρο JSON; Σε ποιο επίπεδο υλοποιείται αυτό;
Πώς έγραφαν αυτοί οι τέσσερις πράκτορες στην κοινή κατάσταση ώστε να μην αντικαταστήσουν η μία την κατάσταση της άλλης;
Σε ποιον τομέα αισθάνεστε μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση, στην εμπειρογνωμοσύνη σας ή στη γνώση σας, λαμβάνοντας υπόψη ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων;
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Γειά') result = func(a,b) print("Αντίο") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))