Πρακτική άσκηση Ο έλεγχος LLM στο PyTorch δίνει διαφορετικά αποτελέσματα σε δύο εκτελέσεις. Ποια λύση είναι πιο ώριμη; - Ενεργοποιήστε eval() και συγκρίνετε ξανά τα αποτελέσματα. - Αυξήστε το μέγεθος του σετ ελέγχου. - Επαναλάβετε την εκτέλεση και επιλέξτε το καλύτερο αποτέλεσμα. - Μεταβείτε σε TensorFlow χωρίς ανάλυση της αιτίας. - Ορίστε seed και θεωρήστε το πρόβλημα ως λυμένο. - Ελέγξτε eval(), no_grad(), seed, DataLoader και deterministικές λειτουργίες CUDA.