Machine Learning / AI
Γιατί είναι απαραίτητη η μη γραμμικότητα στα νευρωνικά δίκτυα;
X5 techΠώς εργαστήκατε με τάξεις για τις οποίες υπήρχαν πολύ λίγα παραδείγματα;
AndersenΠες μου για τον εαυτό σου: με τι ασχολήθηκες, με τι θέλεις να ασχοληθείς, για την εμπειρία σου.
X5 techΤι είναι το n στο πλαίσιο της πολυπλοκότητας της προσοχής;
Πώς λειτουργεί η απώλεια αντίθεσης με αρνητικά σε batch;
iviΔεν υπήρχε δυνατότητα μέσα στην εταιρεία (1C:Rarus) να μείνεις, να μεγαλώσεις, να αναπτυχθείς σε άλλους τομείς;
Πες μου, τι έκανες αυτούς τους 2 μήνες: ξεκουράστηκες, έψαχνες δουλειά, είχες έργα;
Δηλαδή, το μοντέλο δεν δούλευε με τα εργαλεία — εκτός από την αναζήτηση στη βάση γνώσεων, δεν έκανε τίποτα άλλο;
X5 techΤι έγινε με τη συμμόρφωση στο σύστημα RAG;
Πες μου για το κίνητρό σου, γιατί θέλεις να αλλάξεις δουλειά;
iviΠες μου για την εμπειρία σου, με τι ασχολήθηκες τα τελευταία πέντε χρόνια;
iviΜίλησε για το Layer Norm
X5 techΜπορούμε να αλλάξουμε μόνο μια τιμή σε ένα tuple που είναι μια τιμή σε ένα λεξικό;
X5 techΜετρήθηκαν τα tokens και η καθυστέρηση σε μια μόνο διέλευση για να εκτιμηθεί το κόστος της λύσης;
Ποιο μοντέλο ανοιχτού κώδικα να χρησιμοποιήσετε για τοπική εκτέλεση μέσω Ollama;
СБЕРΠοια είναι η διαφορά μεταξύ Margin Loss και Triplet Loss;
Έχετε εμπειρία με εργασίες πλοήγησης, δεδομένα GPS και γεωδεδομένα; Πώς θα προσεγγίζατε μια τέτοια εργασία;
AndersenΠρακτική άσκηση Ο έλεγχος LLM στο PyTorch δίνει διαφορετικά αποτελέσματα σε δύο εκτελέσεις. Ποια λύση είναι πιο ώριμη; - Ενεργοποιήστε eval() και συγκρίνετε ξανά τα αποτελέσματα. - Αυξήστε το μέγεθος του σετ ελέγχου. - Επαναλάβετε την εκτέλεση και επιλέξτε το καλύτερο αποτέλεσμα. - Μεταβείτε σε TensorFlow χωρίς ανάλυση της αιτίας. - Ορίστε seed και θεωρήστε το πρόβλημα ως λυμένο. - Ελέγξτε eval(), no_grad(), seed, DataLoader και deterministικές λειτουργίες CUDA.
Πώς επιλέξατε το μοντέλο για τα embeddings; Υπήρξαν φιλτράρισμα εγγράφων και στάδιο re-ranking;
iviΤι είναι το PCA και πώς εφαρμόζεται στην μηχανική μάθηση;
Aston