Machine Learning / AI

Πώς τα πας με το SQL;

Middle

Aston

Πώς να εκπαιδεύσετε το μοντέλο; Το Seq-to-seq είναι ακριβό, υπάρχουν πολλοί υπερπαραμέτροι. Πώς το κάνετε;

Σε ποιο στάδιο της ανάπτυξης του AI-ακίνα συμμετείχατε: κατασκευή μοντέλου ή MLOps;

Ποιοι είναι οι τρόποι μέσου όρου των μετρικών σε πολυκατηγορική ταξινόμηση;

Μίλησέ μου για την πιο δύσκολη εργασία ή δυσκολία σε ένα από τα έργα.

Γιατί καλείτε το optimizer.zero_grad() στην αρχή του εκπαιδευτικού βρόχου;

Middle

Aston

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ fine-tuning και RAG; Θα πάρουμε το ίδιο αποτέλεσμα;

Middle

СБЕР

Πώς να αντιμετωπίσουμε το γεγονός ότι η παλιά πολιτική εμφάνισης μπορεί να μην είναι βέλτιστη, ακόμα και αν χρησιμοποιούμε propensity — εδώ η propensity δεν βοηθά πολύ;

Senior

ivi

Τι είναι το BERT και σε ποιες εργασίες εκπαιδεύτηκε;

Από την άποψη των αναλυτικών εργασιών, τι ήταν; Έχετε αντιμετωπίσει δοκιμές A/B; Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιήσατε;

Υπήρξε επανεκπαίδευση του μοντέλου για αυτό το έργο (όχι LLM);

Είχατε επαφή με πελάτες; Σε ποια μορφή;

Senior

Контур

Πες μου περισσότερα για τα συγκεκριμένα αποτελέσματα και έργα στην τρέχουσα εταιρεία.

Γιατί η κανονικοποίηση L1 μηδενίζει τα βάρη; Εξηγήστε τον μηχανισμό.

Πώς μέτρησαν τη μείωση του χρόνου αναζήτησης πληροφοριών (μετρική σε λεπτά);

Ποια είναι η σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε ένα ερώτημα SQL;

Middle

СБЕР

Πώς να μην σπάσετε την παραγωγή κατά την ανάπτυξη μιας προβληματικής έκδοσης που θα ξεκινήσει αλλά θα λειτουργεί με σφάλματα;

Μίλησέ μου για τους διακοσμητές: τι είναι και πώς μπορούν να γίνουν;

Senior

X5 tech

Γιατί η ακρίβεια σε περίπτωση ανισορροπίας των κατηγοριών δείχνει μια αναξιόπιστη τιμή ποιότητας;

Middle

Ozon Fresh

Πρακτική άσκηση Ο έλεγχος LLM στο PyTorch δίνει διαφορετικά αποτελέσματα σε δύο εκτελέσεις. Ποια λύση είναι πιο ώριμη; - Ενεργοποιήστε eval() και συγκρίνετε ξανά τα αποτελέσματα. - Αυξήστε το μέγεθος του σετ ελέγχου. - Επαναλάβετε την εκτέλεση και επιλέξτε το καλύτερο αποτέλεσμα. - Μεταβείτε σε TensorFlow χωρίς ανάλυση της αιτίας. - Ορίστε seed και θεωρήστε το πρόβλημα ως λυμένο. - Ελέγξτε eval(), no_grad(), seed, DataLoader και deterministικές λειτουργίες CUDA.