Machine Learning / AI
Με ποια εργαλεία και τεχνολογίες εργάστηκες περισσότερο;
Τι είναι το ring-allreduce και γιατί είναι πιο αποδοτικό από τον διακομιστή παραμέτρων;
Μπορεί κανείς να λύσει ένα πρόβλημα υπολογισμού σε SQL χωρίς τη χρήση συναρτήσεων παραθύρου; Θα είναι πιο γρήγορο ή πιο αργό;
Γιατί δεν μπορεί να συνδεθεί απευθείας ένα εξωτερικό LLM σε μια υπηρεσία παραγωγής στον fintech;
Γιατί το τυχαίο δάσος ονομάζεται τυχαίο;
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
Μπορείτε να προτείνετε έναν δεύτερο υποψήφιο για τη θέση;
Πώς είναι δομημένη η διαδικασία για δυαδική ταξινόμηση με μεγάλο αριθμό χαρακτηριστικών και δεδομένων;
Δημιουργήστε μια νέα στήλη salary_category στο DataFrame με βάση την τιμή του μισθού (υψηλή/χαμηλή)
Γιατί αποφασίσατε να φύγετε από την 1C:Rarus μετά από ένα χρόνο και μισό;
Έχεις κάποιες ερωτήσεις;
Τι είναι το DocVQA και ποια μοντέλα είναι δημοφιλή εκεί;
Τι είναι η εποχή (epoch);
Πόσα άτομα είναι στην ομάδα;
Σύγκριση γραμμικών και μη γραμμικών μοντέλων στο κλασικό ML — πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.
Αξιολογήστε πόσα δεδομένα χρειάζονται για την περαιτέρω εκπαίδευση του μοντέλου σε παραγωγή, περιγράψτε τη διαδικασία περαιτέρω εκπαίδευσης, τις παραμέτρους, τη συνάρτηση απώλειας (contrastive/triplet) και γιατί επιλέχθηκε αυτή.
Πώς μετράμε αν ένα μοντέλο embedding και retrieval λειτουργούν σωστά;
Τι είναι ακόμα σημαντικό για εσένα τώρα (εκτός από δύσκολες και ενδιαφέρουσες εργασίες);
Ποιο είναι το νόημα της εφαρμογής των συστημάτων RAG;
Ποιες βιβλιοθήκες χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση του LLM;