Με ποια εργαλεία και τεχνολογίες εργάστηκες περισσότερο;

Στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, τα πιο συχνά χρησιμοποιούμενα εργαλεία και τεχνολογικά στοίβες είναι:

• Γλώσσες προγραμματισμού: Python (κύρια), μερικές φορές R ή Julia.
• Βιβλιοθήκες και πλαίσια: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras για την κατασκευή και εκπαίδευση μοντέλων.
• Εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων: pandas, NumPy για εργασία με δεδομένα και προεπεξεργασία.
• Εργαλεία οπτικοποίησης: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Περιβάλλοντα ανάπτυξης: Jupyter Notebook, VS Code.
• Για την ανάπτυξη μοντέλων: Docker, Flask/FastAPI για δημιουργία API.

Ανάλογα με το έργο, το στοίβα μπορεί να επεκταθεί περιλαμβάνοντας βάσεις δεδομένων (SQL, NoSQL), πλατφόρμες cloud (AWS, GCP, Azure) και εργαλεία MLOps (MLflow, Kubeflow).